Matematik og
Teknologi
Velkommen til hjemmesiden for DTUs bachelorlinie Matematik og Teknologi. Her kan
du finde konkrete oplysninger om studiet.
Studiets organisation med eksempler på
studieforløb.
| Naturvidenskabelige grundfag (45 ECTS) |
Teknologiske liniefag (45 ECTS) |
Matematik 1
Fysik 1
Grundlæggende kemi
Sandsynlighedsregning
Introduktion til statistik
Fysik 2
Biovidenskab
Fysisk kemi |
Matematik 2
Diskret matematik og databaser
Modellering og beregninger
Anvendt matematik, PDL
Likelihood og lineære modeller
Tidsrækkeanalyse
Introduktion til operationsanalyse
Kryptologi 1
Billedanalyse, vision og computergrafik
|
| Projekter
og almene fag (45 ECTS) |
Valgfrie
fag (45 ECTS) |
|
Indledende programmering
Ingeniørarbejde
Studieintroduktion
Ingeniørfagets videnskabsteori
Fagprojekt
Bachelorprojekt
|
Vælges
fra DTUs samlede kursuskatalog |
Nedenfor findes eksempler på anbefalede studieforløb til inspiration og
vejledning. De to første semestre er ens i studieforløbene:
Efterårssemster:
- 02101
Indledende
programmering
- 01005
Matematik 1
- 02121
Ingeniørarbejde
- 01017
Diskret matematik og databaser
3-ugers
periode,
januar:
Forårssemester:
- 01005
Matematik 1
- 02603
Modeller og
beregninger
- 02701
Introduktion til
operationsanalyse
3-ugers periode, juni:
- 02403
Introduktion til
statistik
Detaljeret
ugeskema for de første to semestre findes her.
Matematik,
modellering og beregninger
Hvis du kan lide matematik, og vil bruge matematikken til at lave
ingeniørmæssige modeller og
beregninger, så bør du overveje dette studieforløb.
Oversigt over det
anbefalede
studieforløb.
Simulering
Computer-simuleringer spiller en meget stor rolle i mange tekniske og
ingeniørmæssige anvendelser, fx indenfor miljø og energiproduktion.
Derfor er det vigtigt at uddanne ingeniører med en specialisering i at
opbygge de metoder og programmer som bruges ved simuleringerne.
Oversigt over det
anbefalede
studieforløb.
Computerintensiv
dataanalyse (Statistik)
Computerintensiv dataanalyse indeholder
kurser omhandlende primært
statistisk analyse og matematisk modellering. Dette studium involverer
fagområderne statistik, signalbehandling, billedanalyse, computergrafik
samt geoinformatik.
Oversigt
over
det
anbefalede studieforløb.
Billedanalyse
Billedanalyse handler om metoder og
modeller til analyse af billeddata
i to og tre dimensioner. Fagområdet er tværfagligt forstået på den
måde, at en række forskellige kompetencer med stor fordel kan
kombineres. De mest centrale er IT-områderne statistik, optimering og
datalogi, men også matematik, signalanalyse, optik, automation,
fotogrammetri, computergrafik, CAD er meget nyttige.
Oversigt over det
anbefalede studieforløb.
Diskret
matematik og operationsanalyse
Oversigt
over
det
anbefalede
studieforløb.
Computergrafik
Computergrafik er i stigende grad en del af
folks hverdag. De to
anbefalede bachelorforløb giver den studerende en introduktion til
computergrafik og en matematisk og informatisk baggrund, der danner
et solidt fundament for at kunne gå mere i dybden med computergrafik
under et eventuelt masterforløb.
Oversigt
over
det
anbefalede
studieforløb.
Naturvidenskabelige
grundfag,
teknologiske
liniefag samt projekter og almene fag for matematik og
teknologi bachelorstuderende årgang 2004.
Hvis
du
har spørgsmål til
bachelorlinien kan du henvender dig til bachelorstudielederen.
God fornøjelse
Peter Røgen
Bachelorstudieleder for Matematik og Teknologi
Institut for Matematik
Matematiktorvet, bygning 303
Danmarks Tekniske Universitet
2800 Kongens Lyngby
Telefon: 4525 3044
E-mail: Peter.Roegen@mat.dtu.dk