Naturvidenskabelige grundfag (45 ECTS)	Teknologiske liniefag (45 ECTS)
Matematik 1 Fysik 1 Grundlæggende kemi  Sandsynlighedsregning Introduktion til statistik Fysik 2 Biovidenskab Fysisk kemi	Matematik 2  Diskret matematik og databaser Modellering og beregninger Anvendt matematik, PDL Likelihood og lineære modeller Tidsrækkeanalyse  Introduktion til operationsanalyse  Kryptologi 1  Billedanalyse, vision og computergrafik
Projekter og almene fag (45 ECTS)	Valgfrie fag (45 ECTS)
Indledende programmering  Ingeniørarbejde Studieintroduktion Ingeniørfagets videnskabsteori Fagprojekt Bachelorprojekt	Kursusarbejde i billedanalyse og optimering Optimering med bibetingelser Optimering og datafitting Geografiske informationssystemer Øvrige vælges fra DTUs samlede kursuskatalog

Billedanalyse

Billedanalyse handler om metoder og modeller til analyse af billeddata i to og tre dimensioner. Fagområdet er tværfagligt forstået på den måde, at en række forskellige kompetencer med stor fordel kan kombineres. De mest centrale er IT-områderne statistik, optimering og datalogi, men også matematik, signalanalyse, optik, automation, fotogrammetri, computer grafik, CAD er meget nyttige.

Undervisning på alle niveauer søges knyttet til konkrete eksempler på anvendelser. Hovedanvendelsesområderne i sektionen er industriel vision, medicinsk billedanalyse, remote sensing, bioteknologi og materialekarakterisering. Et studieforløb inden for billedanalyse giver udover kompetence inden for de centrale fagområder den studerende evnen til at kombinere tværfagligt mod konkrete tekniske løsninger i anvendelsesområderne.

Ingeniører med bachelor, master eller Ph.D. i billedanalyse behersker en teknologi i stærk vækst og er således eftertragtede i forsknings- og udviklingsafdeliger i ind- og udland.Andre ansættes i konsulentvirksomheder eller i større brugervirksomheder som f.eks. Novo Nordisk, IBM, Danisco og Odense Staalskibsværft.

Den hovedansvarlige for dette studieforløb er Jens Michael Carstensen, IMM.

Nedenfor findes anbefalet studieforløb fra tredie semester og frem.

Semester	Mandag	Tirsdag	Onsdag	Torsdag	Fredag	3 ugers periode
3E,   8-12	Matematik 2	Billedanalyse, vision og computergrafik	Fysik 1			Kursusarbejde i billedanalyse og optimering
3E,   13-17	Grundlægende kemi				Billedanalyse, vision og computergrafik

4F,   8-12	Fagprojekt^*	Ingeniørfagets videnskabsteori	Fysik 1	Fagprojekt^*	Sandsynlighedsregning	Valgfri 5 point
4F,   13-17	Fagprojekt^*

*: Mødetider under fagprojekt aftales med vejleder.

5E,   8-12			Optimering med bibetingelser	Tidsrækkeanalyse	Valgfri 5 point
5E,   13-17	Optimering og datafitting^*	Likelihood og lineære modeller

6E,   8-12	10 Valgfri point^*		Bachelorprojekt^**	Bachelorprojekt^**
6E,   13-17		Geografiske informationssystemer

*: Placering af valgfri fag ikke fastlagt. **: Mødetider under bachelorprojektet aftales med vejleder.